아웃코드는 스프레드시트와 노코드 API가 결합된 데이터도구입니다. 다양한 데이터를 사용자가 직접 보면서 원하는 솔루션으로 처리할 수 있는 새로운 업무용 데이터 플랫폼입니다.

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원자재 가격 정보는 제조업체, 금융, 운영, 구매, 투자 등 다양한 분야에서 중요한 정보입니다. 아웃코드로 이들 정보를 자동으로 수집하고 업무에 활용하는 케이스입니다.

본 예제에서는 나스닥에서 제공하는 무료 API를 활용하여 국제 금 시세 정보를 자동으로 수집해보겠습니다.

[Gold Price: London fixing- Daily]

1. API 인증키 발급받기

1. Nasdaq에서는 원자재 가격 정보를 API로 무상으로 제공하고 있습니다. 회원가입을 하세요.
   https://data.nasdaq.com/sign-up (본 예제에서는 Personal 선택)
   참고로,  Nasdaq 과 Nasdaq data link가 통합되었으며, 이중인증은 Google Authenticator를 선택했습니다.
2. 가입절차를 마치고 로그인하면 아래의 홈화면이 보입니다.

3. 아래와 같이 데이터 상품을 검색합니다. 본 예제에서는 런던 금 데이터(무료)를 수집합니다. (참고로, 현재 국제 금 시세의 표준이 되는 금 가격은 글로벌 은행들로 구성된 LGMF(London Gold Market Fixing Ltd)가 산출하여 런던귀금속시장협회(London Bullion Market Association)이 고시하고 있습니다.

4. Export Data > API > Json을 선택합니다. 팝업창에서 아래와 같은 API 주소를 확인할 수 있습니다.

https://data.nasdaq.com/api/v3/datasets/LBMA/GOLD.json?api_key=인증키

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2. 자동화 만들기

아웃코드 자동화 기능을 이용하여 가격정보를 불러서 자동으로 처리해보겠습니다.

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먼저 Nasdaq에서 API로 보내주는 데이터 형태는 아래 왼쪽과 같습니다.

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위의 데이터를 테이블 형태로 가공하여, 매일 오전에 자동으로 갱신된 값만 저장하는 데이터플로우를 만들어보겠습니다.

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1. [트리거] 나중에 아웃코드 자동화에서도 가격정보를 받아볼 수 있도록 HTTP Request로 선택합니다.  
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2. [HTTP Request task] 위에서 발급받은 API 주소를 입력합니다. Method는 GET 선택합니다.
   https://data.nasdaq.com/api/v3/datasets/OPEC/ORB.json?api_key=인증키
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3. 우측의 Run 을 클릭하여 데이터를 제대로 받아오는지 확인합니다. 우측을 보면 Json 내에 Dataset으로 일자와 가격정보를 주는 것을 확인할 수 있습니다.
   이 경우 자동으로 원하는 일자와 가격정보만 처리할 수없기 때문에 간단한 스크립트를 추가해줍니다.  
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4. [Function task]를 추가하여 HTTP Request TASK(a)에서 처리한 결과값 중에서 데이터 셋값만 반환하도록 합니다.
   
   return a.dataset.data

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• 전체 JSON 중에서 task a가 처리한 dataset의 data들을 넘겨주라는 한줄 스크립트입니다. Nasdaq data API는 형식이 비슷하으로 메모해 두세요.  
• Function task(b)의 결과값은 아래와 같이 이쁘게 됩니다.
  
  

5. [추가 선택] - 구글시트, 지메일, 슬랙, 팀즈, MySQL, PostgreSQL, Mongo 등으로 위의 가공된 (전체) 결과데이터를 보낼 수 있습니다.


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3. 자동화에서 데이터플로우 결과값 로딩하기

위에서 만든 데이터플로우의 결과값을 아웃코드 자동화로 불러보겠습니다.

1. 데이터소스를 HTTP Request를 선택하고 위에서 만든 아웃코드 데이터플로우의 트리거 URL 주소를 입력합니다. Method는 POST 선택합니다.

https://core.outcode.biz/outcodeOp/a0000000000b?key=(아웃코드인증키) //예시입니다.

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2. 자동화에서 가격 데이터를 불러왔습니다. 접속할때 마다 자동으로 갱신됩니다. 필터와 칼럼 이름을 변경하여 알기 쉽게 만들어 줍니다. 불러온 데이터에서 오늘 데이터만 필터링하려면, 먼저 칼럼의 포맷을 DATETIME으로 변환하고 필터에서 today를 선택하세요.

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완성되었습니다. 이제 자동화를 열때마다 최신의 데이터를 가지고 옵니다. 자동으로 구글시트, 슬랙 , 이메일, 카카오톡으로 보내고 싶으시면 퀵액션을 추가해보세요. 수집된 결과는 다음과 같이 보여집니다.

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다음 번에는 빅맥지수를 노코드로 수집해보도록 하겠습니다.