데이터 자동화 또는 데이터 업무 자동화란 업무 중에 사용하는 데이터와 앱들을 연결하여 자동화된 방식으로 처리하는 것을 말합니다. 자동화가 없는 경우에는 사람이 데이터를 앱 간에 직접 업로드 등의 방식으로 이동하고, 실행하는 등 수작업으로 이루어지는 경우가 대부분입니다. 이러한 수작업은 업무 시간 중 22%, 주당 9시간을 차지하는 상당히 소모적인 일입니다.

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시장에는 더욱 쉽고 간편한 새로운 형태의 자동화 플랫폼이 등장하고 있으며, 변화의 주요 원인은 아래와 같습니다.

• 실무자나 운영업무를 수행하는 사람들이, IT와 개발에 의존하지 않고, 스스로 자신의 업무상의 병목(Bottleneck)을 해결하는 트렌드
• 코딩, 스크립트 등이 없이 쉽게 사용할 수 있는 아웃코드와 같은 솔루션의 등장

기존의 RPA와 같은 솔루션은 개발자나 특화된 전문가들만 자동화를 만드는 방식이었습니다. 하지만, 요즘 기업들이 사용하는 방법은 비개발자들이 노코드 도구를 사용하여 직접 자신의 업무를 자동화하는 방식을 절대적으로 선호하고 있습니다.

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또다른, 주목할 만한 사실은 기업의 업무 환경은 진화하고 있고, 사용 중인 앱들의 개수와 지출 비용은 빠르게 증가하고 있어 또다른 문제가 발생하고 있습니다. 노코드 솔루션을 사용할 때 얻을 수 있는 이점은 아래와 같습니다.

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• 사용 중인 데이터와 업무용 앱들의 증강 효과
• 자신과 팀에 필요한 업무 자동화를 즉시 만들어서 사용
• IT부서와 운영부서간 동시에 비용과 시간 절감 및 생산성 급증

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업무 자동화 중에서도 데이터 자동화는 다양한 애플리케이션들과 데이터를 연결하여 원하는 작업을 자동으로 수행하고, 필요한 데이터는 실시간으로 조회, 알람, 공유 등의 방식으로 활용합니다. 만약  업무 자동화가 없는 경우, 우리의 업무방식은 아래와 같이 중간에 빈번하고 소모적으로 수작업에 의존하게 됩니다.

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아웃코드와 같이 새롭게 떠오르는 노코드 자동화 플랫폼은 아래과 같은 베네핏을 제공합니다.

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1. 업무 효율성

비즈니스 환경은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 더 많은 사람들이 매일 다양하고 복잡한 업무들을 한 번에 수행하고 있습니다. 다양한 업무용 앱을 개별적으로 사용한다면, 소모적인 방식으로 인해 중요도와 우선순위는 사라지고, 정작 중요한 업무나 결정은 하기 힘들어집니다.

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2. 데이터 연동

사용자/고객/매출/클레임/고객서비스 등 다양하게 업무에 필요한 데이터를 자동으로 처리하는 데이터 자동화는 가장 소모적인 영역을 해결합니다. 데이터 조화, 관리, 모니티렁 등의 업무를 위해서 자체 개발한다면, 큰 비용과 시간이 들어갑니다.

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2. 비용과 시간절감

간단한 자동화를 위해서 스크립트를 직접 작성하거나 IT에 요청하는 일은 상당히 피곤합니다. 실무와 개발 모두 상당히 비용과 시간을 소모하게 됩니다. 아웃코드를 사용하면 실무자가 스스로 즉시 해결할 수 있습니다.